Poder estadístico y tamaño de muestra en R

En esta serie, explico las bases del análisis de poder estadístico y cómo usarlo para calcular el tamaño de muestra necesario para un estudio.

Los videos se centran en el procedimiento para realizar análisis de poder y tamaños de muestra en jamovi y particularmente en R, usando los paquetes pwr (para diseños sencillos) y Superpower (para diseños factoriales más complejos). La sección dedicada a pwr está ampliamente basada en este video de Daniel S. Quintana (2019).

Esta serie además tiene un documento de apoyo:

1. Introducción

Conceptos básicos.

Secciones:

  1. Presentación: (0:00)
  2. Documento de apoyo: (0:48)
  3. Conceptos básicos: (2:11)
  4. Cómo estimar el tamaño del efecto: (5:14)
  5. Técnicas comunes y sus limitaciones: (6:00)
  6. Alternativas: (10:17)
  7. Conclusiones: (12:12)

Artículos citados en este video:

Albers, C., & Lakens, D. (2018). When Power Analyses Based on Pilot Data Are Biased: Inaccurate Effect Size Estimators and Follow-up Bias. Journal of Experimental Social Psychology, 74, 187-195. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2017.0...

Correll, J., Mellinger, C., McClelland, G. H., & Judd, C. M. (2020). Avoid Cohen’s “Small”, “Medium”, and “Large” for Power Analysis. Trends in Cognitive Sciences, 24(3), 200-207. https://doi.org/10.1016/j.tics.2019.1...

Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence Testing for Psychological Research: A Tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259-269. https://doi.org/10.1177/2515245918770963

Quintana, D. S. (2017). Statistical Considerations for Reporting and Planning Heart Rate Variability Case-Control Studies. Psychophysiology, 54(3), 344-349. https://doi.org/10.1111/psyp.12798

2. Parte 1 [Tutorial]

Diseños sencillos: Correlación, pruebas t, ANOVA de una vía

Secciones:

  1. Presentación: (0:00)
  2. Intro a jpower de jamovi: (1:12)
    • 2.1 Instalación de jpower: (3:03)
    • 2.2 Diseños tipo prueba t en jpower: (3:41)
  3. Intro a pwr1 para R: (13:03)
    • 3.1 Pequeña Introducción a R y RStudio: (13:44)
    • 3.2 Instalación y carga de pwr: (18:26)
    • 3.3 Correlaciones en pwr: (21:58)
    • 3.4 Diseños tipo prueba t en pwr: (30:11)
    • 3.5 ANOVA de una vía en pwr: (35:11)
  4. Conclusiones: (37:54)

3. Parte 2 [Tutorial]

Diseños factoriales.

Secciones:

  1. Presentación: (0:00)
  2. Intro a diseños factoriales en Superpower: (1:17)
  3. Instalación y carga de Superpower: (6:25)
  4. Acerca de comparaciones post-hoc: (7:29)
  5. ANOVA de medidas independientes: (11:09)
  6. ANOVA de medidas repetidas: (25:30)
  7. ANOVA de medidas mixtas: (37:26)
  8. Cómo funciona Superpower: (46:54)
  9. Conclusiones: (50:21)

  1. La sección dedicada a pwr está ampliamente basada en este video de Daniel S. Quintana. ↩︎

Juan David Leongómez
Juan David Leongómez
Profesor Asociado

Mis intereses de investigación incluyen los procesos de selección de pareja y la comunicación vocal en humanos, con una aspiración hacia la comprensión de la musicalidad. También estoy interesado en bioacústica y psicoacústica, así como en estadística y programación en .